Let's Begin Programming

최단 경로 알고리즘 : 가장 짧은 경로를 찾는 알고리즘 - 다익스트라 - 플로이드 워셜 - 벨만 포드 다익스트라 최단 경로 알고리즘 : 특정한 노드에서 다른 노드를 가는 최단 경로 - 음의 간선 X 1. 출발 노드 2. 방문하지 않은 노드 중에서 최단 거리가 가장 짧은 노드 선택 3. 최단 거리 테이블 갱신 4. 2, 3번 반복 구현 방법 1. 간단, 느린 방법 - 매번 최단 거리가 가장 짧은 노드 순회 + 테이블 갱신 2. 복잡, 빠른 방법 - 힙 이용 => 힙(Heap)을 이용해 우선순위 큐를 구현하고 이를 최단 거리가 가장 짧은 노드를 구하는 과정에 이용 heapq 라이브러리 -> 삽입과 삭제를 O(logN)에 수행 다익스트라 알고리즘 전체 시간 복잡도 = O(ElogV) 플로이드 워셜 알고리즘 :..

개발 공부 (알고리즘) 2021. 8. 22. 20:17

이 문제는 종류 별로 가능한 경우의 수를 구하는 문제이다. 종류가 없다면 모든 경우의 수를 구하면 되지만 종류가 존재하기 때문에 딕셔너리를 이용했다. 그리고 모든 종류에서 하나씩 선택하지 않아도 되고 하나만 선택하는 경우의 수도 존재한다. 딕셔너리를 선언해서 종류안에 리스트를 선언해서 의상들을 추가했다. 종류와 의상은 정해져 있지 않기 때문이다. 그 다음 각 종류별로 몇 개의 의상이 있는지 개수를 리스트에 저장했다. 전체 조합의 수를 구하면 되기 때문에 개수만 저장했다. 경우의 수를 구할 때 모든 경우의 수에서 하나도 선택하지 않는 경우의 수를 뺐다. 현재 종류 별로 선택 가능한 의상의 수를 알기 때문에 모두 곱하면 종류 별로 하나씩 무조건 선택했을 때 경우의 수를 알 수 있다. 그러나 종류 별로 선택하..

개발 공부 (알고리즘) 2021. 8. 21. 22:30

문자열 리스트에서 한 문자열이 다른 문자열의 앞부분과 일치하는지를 판단하는 문제이다. 해시 문제이지만 딕셔너리를 이요하지는 않았다. 문자열 중에서 하나라도 접두어에 해당한다면 답은 False이다. 전화번호 리스트를 정렬한 이유는 반복문을 돌면서 비교를 해야하기 때문이다. 문자열을 정렬하면 앞에 문자를 우선적으로 정렬하기 때문에 A 문자열이 B문자열의 접두어인 경우 B문자열 바로 앞에 A 문자열이 존재하게 된다. 예를 들어, '119' 와 '11 9552 4421'을 보면 119가 접두어이다. 두 문자열이 리스트에서 떨어져있었더라도 정렬을 하면 두 문자열이 순서대로 나오게 된다. 전화번호 리스트를 반복문으로 순회하며 바로 뒤에 위치한 문자열과 비교했을 때, 접두어의 관계에 있다면 바로 False를 retu..

개발 공부 (알고리즘) 2021. 8. 21. 20:57

www.acmicpc.net/problem/12865 12865번: 평범한 배낭 첫 줄에 물품의 수 N(1 ≤ N ≤ 100)과 준서가 버틸 수 있는 무게 K(1 ≤ K ≤ 100,000)가 주어진다. 두 번째 줄부터 N개의 줄에 거쳐 각 물건의 무게 W(1 ≤ W ≤ 100,000)와 해당 물건의 가치 V(0 ≤ V ≤ 1,000) www.acmicpc.net 이 문제는 해결하지 못하고 다른 분들의 해결 방법을 참고했다. 먼저 주어진 물건의 개수와 무게 만큼의 이차원 배열을 생성한다. 1번 물건부터 n번 물건까지 하나씩 살펴보는 것이다. 현재 내가 보고 있는 물건이 1에서 k까지 배낭의 무게가 달라질 때마다 가치가 어떻게 달라지는 지를 기록한다. 만약에 현재 배낭의 무게가 현재 내가 보고있는 물건의 무..

개발 공부 (알고리즘) 2021. 4. 17. 03:57

www.acmicpc.net/problem/1912 1912번: 연속합 첫째 줄에 정수 n(1 ≤ n ≤ 100,000)이 주어지고 둘째 줄에는 n개의 정수로 이루어진 수열이 주어진다. 수는 -1,000보다 크거나 같고, 1,000보다 작거나 같은 정수이다. www.acmicpc.net 앞선 문제들과 유사한 문제다보니 비교적 쉽게 해결했다. 연속해서 붙어있는 수열의 합이 가장 큰 것을 구하는 문제이다. 일단 연속이라고 했으니 앞에서부터 차례대로 숫자를 살펴본다. 만약에 다이나믹 프로그래밍, 메모를 이용하지 않는다면 모든 경우의 수를 계산해서 최댓값을 구할 것이다. 효율을 위해 메모를 이용한다. 메모에 적는 내용은 현재 보고 있는 숫자와 이전 결과에 현재 숫자를 더했을 때 둘 중에 더 큰 값이다. 예를 들..

개발 공부 (알고리즘) 2021. 4. 16. 21:20

www.acmicpc.net/problem/9251 9251번: LCS LCS(Longest Common Subsequence, 최장 공통 부분 수열)문제는 두 수열이 주어졌을 때, 모두의 부분 수열이 되는 수열 중 가장 긴 것을 찾는 문제이다. 예를 들어, ACAYKP와 CAPCAK의 LCS는 ACAK가 된다. www.acmicpc.net 이 문제 역시 혼자 풀지 못하고 다른 분들의 글을 참고했다. 다이나믹 프로그래밍 문제들은 간단해보이지만 다이나믹 프로그래밍을 이용해야겠다는 생각과 어떤 식으로 해결 방법을 구성할 지가 답을 보고도 쉽게 이해되지 않는다. 두 문자열을 비교해서 같은 부분 문자열의 최대 길이를 찾는 문제이다. 이전에 풀었던 증가하는 부분 수열 문제와 비슷하다고 생각해서 문자 하나씩 확인하..

개발 공부 (알고리즘) 2021. 4. 15. 03:45

www.acmicpc.net/problem/2565 2565번: 전깃줄 첫째 줄에는 두 전봇대 사이의 전깃줄의 개수가 주어진다. 전깃줄의 개수는 100 이하의 자연수이다. 둘째 줄부터 한 줄에 하나씩 전깃줄이 A전봇대와 연결되는 위치의 번호와 B전봇대와 연결되는 www.acmicpc.net 감이 안 와서 다른 분들의 블로그를 참고했다. 결과적으로 이전에 했던 가장 긴 증가하는 부분수열을 구하는 방법을 이용하면 됐다. 문제는 전깃줄이 겹치지 않도록 전깃줄을 제거하는 최소 갯수를 구하는 것이다. 주어지는 전깃줄 정보가 순서대로 주어지지 않기 때문에 먼저 A 기준으로 정렬을 해준다. 그리고 A에 연결된 B의 정보를 훑으면서 증가하는 수열을 찾는다. 전깃줄이 꼬이지 않는 경우는 B의 숫자가 계속 증가하는 경우다..

개발 공부 (알고리즘) 2021. 4. 14. 23:49

www.acmicpc.net/problem/11054 11054번: 가장 긴 바이토닉 부분 수열 첫째 줄에 수열 A의 크기 N이 주어지고, 둘째 줄에는 수열 A를 이루고 있는 Ai가 주어진다. (1 ≤ N ≤ 1,000, 1 ≤ Ai ≤ 1,000) www.acmicpc.net 이전에 풀었던 11053번 가장 긴 증가하는 부분 수열 문제의 응용버전이다. 바이토닉 수열은 증가하는 부분과 감소하는 부분이 동시에 존재한다. 증가하는 수열과 감소하는 수열을 둘로 나누어서 메모하는 아이디어는 생각했지만 실제로 어떻게 구현할 지를 생각하지 못했다. 다른 분의 글을 참고해서 이해했다. 예를 들어 본다. 1 2 3 2 1 이라는 바이토닉 수열이 있다. 증가하는 부분은 1 2 3 감소하는 부분은 3 2 1 이다. 이전에..

개발 공부 (알고리즘) 2021. 4. 13. 01:45